帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动，却也会让变化延后反映；平均值不是刚刚发生的那一次采样，也不是未来数值的预测。
以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则，再按时间或操作顺序记录中间状态；遇到与预期不同的结果时，检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型，不假定所有作品都采用相同的处理方式。
本例只使用最近固定数量的整数采样；开始时不足一窗就按实际已有数量求平均，不补零。每来一个新值，最多移除最老的一个值，采用精确分数保留结果。
窗口最多3项 [7, 17, 14, 44, 27, 10, 39, 7, 25, 4, 20, 7, 43, 33]
第1次输入7，尚未移出旧值；窗口[7]，和为7，按实际1个值平均得到7。
第2次输入17，尚未移出旧值；窗口[7, 17]，和为24，按实际2个值平均得到12。
第3次输入14，尚未移出旧值；窗口[7, 17, 14]，和为38，按实际3个值平均得到38/3。
第4次输入44，移出最老值7；窗口[17, 14, 44]，和为75，按实际3个值平均得到25。
第5次输入27，移出最老值17；窗口[14, 44, 27]，和为85，按实际3个值平均得到85/3。
第6次输入10，移出最老值14；窗口[44, 27, 10]，和为81，按实际3个值平均得到27。
第7次输入39，移出最老值44；窗口[27, 10, 39]，和为76，按实际3个值平均得到76/3。
第8次输入7，移出最老值27；窗口[10, 39, 7]，和为56，按实际3个值平均得到56/3。
第9次输入25，移出最老值10；窗口[39, 7, 25]，和为71，按实际3个值平均得到71/3。
第10次输入4，移出最老值39；窗口[7, 25, 4]，和为36，按实际3个值平均得到12。
第11次输入20，移出最老值7；窗口[25, 4, 20]，和为49，按实际3个值平均得到49/3。
第12次输入7，移出最老值25；窗口[4, 20, 7]，和为31，按实际3个值平均得到31/3。
第13次输入43，移出最老值4；窗口[20, 7, 43]，和为70，按实际3个值平均得到70/3。
第14次输入33，移出最老值20；窗口[7, 43, 33]，和为83，按实际3个值平均得到83/3。
最后平均值83/3，最后单次采样33，两者含义不同。
为每个输出重新截取对应的历史切片求和，与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母，避免把尚不存在的采样也算进平均。
平滑窗口扩大后，旧数据会影响更多次输出；它可以让显示更平稳，也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时，应使用同一原始采样序列，并分别看过渡过程和稳定阶段。
建议保留原始输入、每一步状态和最终输出，再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序；把规则约定、计算过程和显示表现分别核对，比只比较最后一个数字更容易找到原因。
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